SWLästig
CUDA out of memoryCUDA out of memory: Der Grafikspeicher ist voll
torch.OutOfMemoryError beim Laden oder Trainieren? Der Grafikspeicher muss mehr fassen als die Gewichte allein. Was wirklich hilft und was nicht.
// Schlagwort
#Nvidia
Alle 4 Layer-8-Fehler mit dem Schlagwort „Nvidia“ – verifizierte Lösungen, trocken kommentiert.
SWLästig
torch.cuda.is_available() ist False, obwohl die GPU steckt
PyTorch findet die Grafikkarte nicht, obwohl sie im Rechner steckt? Vier Stellen, an denen die Kette zwischen Karte und Python reißen kann.
OSLästig
Fedora: akmod-nvidia installiert, trotzdem kein Nvidia-Treiber
Nach der Installation von akmod-nvidia startet Fedora ohne Nvidia-Treiber? Oft ist das Kernelmodul beim Neustart noch nicht fertig gebaut. akmods baut es.
OSSystemzerstörend
Linux: Schwarzer Bildschirm nach Nvidia-Treiber
Nach dem Treiber- oder Kernel-Update bleibt der Bildschirm schwarz? Oft passt das Nvidia-Modul nicht mehr zum Kernel — die Textkonsole rettet die Lage.