SWLästig
torch.cuda.is_available() ist False, obwohl die GPU steckt
PyTorch findet die Grafikkarte nicht, obwohl sie im Rechner steckt? Vier Stellen, an denen die Kette zwischen Karte und Python reißen kann.
// Schlagwort
#GPU
Alle 4 Layer-8-Fehler mit dem Schlagwort „GPU“ – verifizierte Lösungen, trocken kommentiert.
SWAnfängerfehler
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same devicePyTorch: Expected all tensors to be on the same device
Modell auf der GPU, Daten auf der CPU: PyTorch verschiebt nichts von allein. Warum das so ist und wie beide Seiten auf dasselbe Gerät kommen.
OSLästig
Code 43Geräte-Manager: Code 43 – Gerät angehalten
Windows hat ein Gerät gestoppt, weil es Probleme meldete? Code 43 ist kein Urteil über einen Defekt — oft hilft Treiber, Strom oder ein sauberer Neustart.
HWSystemzerstörend
Grafikkarte: Artefakte und Bildfehler
Bunte Pixel, Streifen oder Flackern am Bildschirm? Meist Überhitzung, Übertaktung oder Treiber, selten defekte GPU. So prüfst du die Ursache.